Governança de custos do Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data¶
O Snowflake Connector para Google Analytics Aggregate Data está sujeito aos Termos do conector.
Este tópico fornece as práticas recomendadas para controle de custos e localização do tamanho de warehouse ideal para o Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data.
Medição do custo do conector¶
Se o conector tiver uma conta separada apenas para ingestão e armazenamento de dados e a conta não mostrar nenhuma outra atividade (como a execução de consultas por usuários usando os dados ingeridos), você poderá ler o custo geral no nível da conta. Para obter mais informações, consulte Exploração dos custos gerais.
Se a conta não for dedicada apenas ao conector, ou se você quiser investigar os custos mais detalhadamente, poderá analisar os custos cobrados pelos componentes separadamente:
Para uma introdução a esses componentes de custo, consulte Compreensão do custo geral.
Recomendações gerais¶
Para determinar os custos gerados pelo conector, você pode criar uma conta separada exclusivamente para o conector. Usar uma conta específica permite que você rastreie a transferência exata de dados gerada pelo conector.
Se você não puder usar uma conta separada para o conector, considere as seguintes opções:
Para rastrear o custo de armazenamento mais facilmente, crie um banco de dados separado para armazenar dados ingeridos.
Para determinar os custos de computação exatos, aloque um warehouse somente para o conector.
Para criar relatórios de custos personalizados, use tags de objeto nos bancos de dados e no warehouse.
Custo de computação¶
Recomendamos que você crie um warehouse dedicado apenas para o conector. Esta configuração permite criar monitores de recursos no warehouse. Você pode usar os monitores para enviar alertas de e-mail e suspender o warehouse, parando o conector quando a cota de crédito definida for excedida. O conector é retomado automaticamente após a renovação da cota de crédito. Observe que definir uma cota de crédito muito baixa nas configurações, quando grandes volumes de dados são ingeridos, pode impedir que o conector realize a ingestão de todos os dados. Um grande benefício é que o tamanho do warehouse pode ser ajustado ao volume de dados.
Para obter mais informações sobre como verificar os créditos consumidos pelo warehouse, consulte Explorando o custo de computação. Você também pode atribuir tags de objeto ao warehouse e usar as tags para criar relatórios de custos.
Se o warehouse usado pelo conector for usado por outros fluxos de trabalho, você poderá dividir o custo por funções. Para dividir o uso por funções, utilize a consulta para dividir o uso do warehouse e adicione a seguinte cláusula WHERE na exibição QUERY_HISTORY:
WAREHOUSE_NAME = '<connector warehouse name>' AND
ROLE_NAME = '<role created for the connector to ingest data>'
Observe que a função é o nome criado durante a instalação do conector, por exemplo SNOWFLAKE_CONNECTOR_FOR_GOOGLE_ANALYTICS_RAW_DATA.
A consulta fornece apenas um custo aproximado.
Custo de armazenamento¶
O Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data armazena dados em dois locais:
O banco de dados do conector, criado a partir do compartilhamento público, contém o estado interno do conector.
O esquema especificado pelo usuário no qual os dados ingeridos são armazenados.
O armazenamento de dados também é usado pelo recurso de Fail-safe do Snowflake. A quantidade de dados armazenados no Fail-safe depende das atualizações da tabela realizadas pelo conector.
Para verificar o uso do armazenamento utilizando o Snowsight, você pode usar um banco de dados separado para armazenar os dados ingeridos. Isso permite que você filtre os gráficos de uso de armazenamento por objeto, o que mostra o uso por banco de dados individual. Você também visualizar o uso de armazenamento consultando a exibição DATABASE_STORAGE_USAGE_HISTORY e filtrando os bancos de dados usados pelo conector.
Se o banco de dados contiver outros esquemas não relacionados ao conector, você poderá consultar o uso de armazenamento de um esquema específico dedicado aos dados ingeridos do conector. Você pode obter as informações da exibição TABLE_STORAGE_METRICS após filtrar por nomes de banco de dados e esquema e agregar colunas com uso de armazenamento.
Como determinar o tamanho ideal do warehouse para a instância do conector¶
Para o Snowflake Connector for Google Analytics Aggregate Data, recomendamos começar a usar um warehouse XSMALL e, em seguida, experimente warehouses maiores para possivelmente melhorar o desempenho.
Para encontrar o tamanho ideal do warehouse para o conector, considere estes fatores:
Número de relatórios configurados
Quantidade de dados produzidos por cada relatório
Cronograma de sincronização de relatórios
Recomendamos que você defina um conjunto de expectativas mensuráveis, como intervalos de tempo em que todas os relatórios devem ser sincronizados, e escolha o menor tamanho de warehouse que atenda a essas expectativas. Para determinar se você precisa de um warehouse maior, consulte Monitoramento de carga do warehouse.
Custo da tarefa de verificação de saúde¶
O conector cria uma tarefa sem servidor que verificará regularmente o status de integridade da instância de seu aplicativo e enviará apenas o resultado resumido (se estiver íntegro ou não) ao Snowflake. A tarefa é criada após a conclusão do assistente de instalação (ou chamando FINALIZE_CONNECTOR_CONFIGURATION nas planilhas). Ele é executado em segundo plano e gera um custo fixo de até 0,5 crédito/dia, mesmo que nenhum relatório esteja configurado.
A tarefa não pode ser interrompida ou descartada manualmente. No entanto, para reduzir esse custo, você pode chamar o procedimento PAUSE_CONNECTOR, que desabilitará a tarefa e não gerará nenhum custo quando o conector não for utilizado.