Uso do Conector Snowflake para Google Looker Studio¶
Este tópico descreve como usar o Conector Snowflake para o Google Looker Studio.
Nota
O Snowflake Connector for Google Looker Studio está sujeito aos Termos do conector.
Nota
Este tópico fornece informações sobre como usar o Google Looker Studio. Para obter informações sobre como consultar dados do Snowflake no Google Looker, consulte Como usar a plataforma de dados Looker para consultar o Snowflake.
O Conector Snowflake para Google Looker Studio fornece uma interface para o Google Looker Studio, software de visualização de dados que você pode usar para transformar seus dados brutos em métricas e dimensões necessárias para criar relatórios e painéis.
Este conector está disponível para qualquer pessoa com uma conta Google como um Partner Connect dentro do Google Looker Studio.
Para obter mais informações sobre o Google Looker Studio, consulte a documentação do Google Looker Studio.
Conexão de sua conta Snowflake ao Google Looker Studio¶
Entre no Google Looker Studio.
Clique em + e selecione Data Source.
Na seção Partner Connectors, selecione o conector Snowflake (o conector com o logotipo Snowflake).
Se necessário, autorize o Google Looker Studio a usar este conector da comunidade.
Digite as seguintes credenciais de usuário do Snowflake para se conectar ao Snowflake:
Nome de usuário
Senha
Clique em Submit.
Forneça os seguintes parâmetros necessários para se conectar à sua conta Snowflake:
URL da conta
Função
Warehouse
Banco de dados
Esquema
Consulta SQL
Nota
A consulta SQL não pode terminar com um ponto e vírgula.
Clique em Connect.
Uma página contendo campos de fonte de dados é exibida.
Clique em Create Report ou Explore para visualizar seus dados.
Nota
Se você tiver problemas para se conectar à sua conta Snowflake, use o procedimento a seguir para revogar o acesso e tente se conectar novamente.
Revogar acesso¶
Entre no Google Looker Studio.
Selecione Data Sources.
Navegue ou procure pelo conector Snowflake e clique em More options.
Clique em Revoke access.
Mapeamento dos tipos de dados Snowflake para os tipos de dados do Looker Studio¶
O conector mapeia seus tipos de dados do banco de dados Snowflake para um conjunto unificado de tipos de dados como a seguir:
Tipo de dados do Snowflake |
Tipo de dados do Google Looker Studio |
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Nota
Se o Google Looker Studio encontrar uma coluna em uma tabela ou consulta de um tipo não suportado, ele não cria um campo para essa coluna.
Consulte Tipos de dados para obter mais informações sobre os tipos de dados Snowflake.
Acesso à política de redes¶
As conexões do Google Looker Studio ao Snowflake vêm de servidores efêmeros do Google sem endereços IP fixos. Se sua rede utilizar políticas de rede, talvez seja necessário abrir a política para o usuário do Looker Studio para permitir todos os endereços IP (0.0.0.0/0) ou usar este script shell para obter uma lista de possíveis endereços IP do Google Cloud com sub-redes.
Identificação de consultas de conectores em seu histórico de consultas¶
O Conector Snowflake para Google Looker Studio utiliza instruções SQL fornecidas pelo usuário como uma instrução SELECT interna para cada consulta gerada a um banco de dados. Portanto, seu histórico de consultas pode conter consultas otimizadas que diferem das consultas inseridas ao configurar uma fonte de dados.
Em seu histórico de consultas, as consultas do conector incluirão esta instrução interna SELECT.
Consultas SQL com suporte¶
Somente as instruções SELECT
, SHOW
e DESCRIBE
SQL são suportadas. O conector oferece suporte apenas à especificação de uma única instrução SQL como consulta; ele não oferece suporte à seleção de tabelas e exibições de uma lista.
Limitações¶
O conector só oferece suporte à autenticação usando um nome de usuário e senha devido a uma limitação no Google Looker Studio. OAuth e autorização de pares de chaves não são suportados.
O fluxo atual de login só oferece suporte a um único login (nome de usuário e senha), que só funciona para contas diferentes se todas as contas usarem o mesmo nome de usuário e senha. O conector não é compatível com o uso de vários logins na mesma conta Snowflake ou em contas diferentes.
O Google limita o conjunto de dados devolvidos a 1 milhão de linhas e 50 MB de dados. Podem ocorrer erros inesperados ao tentar retornar mais dados.
Os cabeçalhos das colunas (nomes de campo) devem usar somente caracteres ASCII; caracteres não ASCII não são suportados.
Relatórios contendo os operadores
REGEXP_PARTIAL_MATCH
eREGEXP_EXACT_MATCH
não são otimizados por filtros pushdown porque o Snowflake e o Google Looker Studio oferecem suporte a diferentes tipos de regexp.Filtros pushdown não são suportados para as instruções
SHOW
eDESCRIBE
e para as colunasDATE
,TIME
eTIMESTAMP
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