Utiliser le connecteur Snowflake pour Google Looker Studio¶

Cette rubrique décrit comment utiliser le connecteur Snowflake pour Google Looker Studio.

Note

Cette rubrique fournit des informations sur l’utilisation de Google Looker Studio. Pour plus d’informations sur l’interrogation des données Snowflake à partir de Google Looker, voir Utilisation de la plateforme de données Looker pour interroger Snowflake.

Le connecteur Snowflake pour Google Looker Studio fournit une interface à Google Looker Studio, un logiciel de visualisation de données que vous pouvez utiliser pour transformer vos données brutes en métriques et en dimensions nécessaires pour créer des rapports et des tableaux de bord.

Ce connecteur est disponible pour toute personne possédant un compte Google en tant que Partner Connect dans Google Looker Studio.

Pour plus d’informations sur Google Looker Studio, consultez la documentation de Google Looker Studio.

Connecter votre compte Snowflake à Google Looker Studio¶

Connectez-vous à Google Looker Studio.
Cliquez sur +, puis sélectionnez Data Source.
Sous la section Partner Connectors, sélectionnez le connecteur Snowflake (le connecteur avec le logo Snowflake).
Si nécessaire, autorisez Google Looker Studio à utiliser ce connecteur de communauté.
Saisissez les identifiants de connexion Snowflake suivants pour vous connecter à Snowflake :
- NomUtilisateur
- Mot de passe
Cliquez sur Submit.
Fournissez les paramètres suivants nécessaires à la connexion à votre compte Snowflake :
- Compte URL
- Rôle
- Entrepôt
- Base de données
- Schéma
- Requête SQL
Note

La requête SQL ne peut pas se terminer par un point-virgule.
Cliquez sur Connect.

Une page contenant des champs de la source de données s’affiche.
Cliquez sur Create Report ou Explore pour visualiser vos données.

Note

Si vous avez des difficultés à vous connecter à votre compte Snowflake, utilisez la procédure suivante pour révoquer l’accès, puis essayez de vous connecter à nouveau.

Révoquer l’accès¶

Connectez-vous à Google Looker Studio.
Sélectionnez Data Sources.
Parcourez ou recherchez le connecteur Snowflake, puis cliquez sur More options.
Cliquez sur Revoke access.

Mappage des types de données Snowflake avec des types de données Looker Studio¶

Le connecteur fait correspondre les types de données de votre base de données Snowflake à un ensemble unifié de types de données comme suit :

Type de données Snowflake	Type de données Google Looker Studio
`BOOLEAN`	`BOOLEAN`
`FIXED`	`NUMBER`
`REAL`	`NUMBER`
`BINARY`	`TEXT`
`TEXT`	`TEXT`
`GEOGRAPHY`	`TEXT` *
`DATE`	`YEAR_MONTH_DAY`
`TIMESTAMP_LTZ`	`YEAR_MONTH_DAY_SECOND`
`TIMESTAMP_NTZ`	`YEAR_MONTH_DAY_SECOND`
`TIMESTAMP_TZ`	`YEAR_MONTH_DAY_SECOND`
`TIME`	`TEXT`
`OBJECT`	`TEXT` *
`VARIANT`	`TEXT` *
`ARRAY`	`TEXT` *

*: Google Looker Studio ne prend pas en charge les types spatiaux complexes, ils sont donc représentés sous forme de texte. Le format texte vous permet de traiter librement les données dans des visualisations personnalisées.

Note

Si Google Looker Studio rencontre, dans une table ou une requête, une colonne dont le type n’est pas pris en charge, il ne crée pas de champ pour cette colonne.

Pour plus d’informations sur les types de données Snowflake, voir Types de données.

Accès à la politique réseau¶

Les connexions de Google Looker Studio à Snowflake proviennent de serveurs Google éphémères sans adresse IP fixe. Si votre réseau utilise des politiques réseau, vous devrez peut-être ouvrir la politique pour l’utilisateur de Looker Studio afin d’autoriser toutes les adresses IP (0.0.0.0/0) ou utiliser ce script shell pour obtenir une liste des adresses IP possibles avec les sous-réseaux.

Identifier les requêtes des connecteurs dans votre historique de requêtes¶

Le connecteur Snowflake pour Google Looker Studio utilise des instructions SQL fournies par l’utilisateur comme instruction SELECT interne pour chaque requête générée vers une base de données. Par conséquent, l’historique des requêtes peut contenir des requêtes optimisées qui diffèrent des requêtes que vous avez saisies lors de la configuration d’une source de données.

Dans votre historique de requêtes, les requêtes du connecteur incluront cette instruction SELECT interne.

Requêtes SQL prises en charge¶

Seules les instructions SQL SELECT, SHOW et DESCRIBE sont prises en charge. Le connecteur ne prend en charge que la spécification d’une seule instruction SQL comme requête ; il ne permet pas de sélectionner des tables et des vues dans une liste.

Limites¶

Le connecteur ne prend en charge que l’authentification à l’aide d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe en raison d’une limitation de Google Looker Studio. OAuth et l’autorisation par paire de clés ne sont pas pris en charge.
Le flux de connexion actuel ne prend en charge qu’une seule connexion (nom d’utilisateur et mot de passe), qui ne fonctionne pour différents comptes que si tous les comptes utilisent le même nom d’utilisateur et le même mot de passe. Le connecteur ne prend pas en charge l’utilisation de connexions multiples à un même compte Snowflake ou à des comptes différents.
Google limite le jeu de données renvoyé à 1 million de lignes et 50 MB de données. Des erreurs inattendues peuvent se produire lorsque vous essayez de renvoyer davantage de données.
Les en-têtes de colonne (noms de champ) doivent utiliser uniquement des caractères ASCII ; les caractères non ASCII ne sont pas pris en charge.
Les rapports contenant des opérateurs REGEXP_PARTIAL_MATCH et REGEXP_EXACT_MATCH ne sont pas optimisés par les filtres pushdown car Snowflake et Google Looker Studio prennent en charge différents types de regexp.
Les filtres Pushdown ne sont pas pris en charge pour les instructions SHOW et DESCRIBE et pour les colonnes DATE, TIME, et TIMESTAMP.