Snowflake Connector for MySQL 의 비용 거버넌스

참고

Snowflake Connector for MySQL 에는 커넥터 약관 이 적용됩니다.

이 항목에서는 Snowflake Connector for MySQL 에 대한 비용 거버넌스와 최적의 웨어하우스 크기 구하기를 위한 모범 사례를 제공합니다.

커넥터 비용 측정

커넥터에 데이터 수집과 저장만을 위한 별도의 계정이 있고 계정에서 다른 활동(예: 사용자가 수집된 데이터를 사용하여 쿼리 실행)이 보이지 않을 경우 계정 수준에서 전체 비용을 읽을 수 있습니다. 자세히 알아보려면 전체 비용 살펴보기 를 참조하십시오.

계정이 커넥터 전용이 아니거나 비용을 더욱 면밀히 조사해야 할 경우 다음 세 구성 요소에 대해 청구된 비용을 따로 분석해야 합니다.

이 세 비용 구성 요소에 대한 소개는 전체 비용 이해하기 를 참조하십시오.

일반 권장 사항

커넥터에서 발생하는 비용을 얻으려면 오직 커넥터를 사용하기 위한 계정을 따로 만드는 것이 좋습니다. 특정 계정을 사용하여 커넥터에서 생성된 정확한 데이터 전송을 추적합니다.

커넥터에 별도의 계정을 사용할 수 없는 경우 다음을 고려합니다.

  • 저장소 비용을 더 쉽게 추적하기 위해 수집된 데이터를 저장하는 데이터베이스를 따로 생성합니다.

  • 정확한 컴퓨팅 비용을 얻으려면 커넥터에만 웨어하우스를 할당하십시오.

  • 데이터베이스와 웨어하우스에서 오브젝트 태그 를 사용하여 사용자 지정 비용 보고서를 작성합니다.

컴퓨팅 비용

커넥터에만 한 쌍의 전용 작업 및 컴퓨팅 웨어하우스를 사용하는 것이 좋습니다. 이 구성을 사용하면 이 두 웨어하우스에 리소스 모니터 를 생성할 수 있습니다. 모니터를 사용하여 이메일 경고를 보내고 두 웨어하우스를 모두 일시 중단하고 설정된 크레딧 할당량 초과 시 커넥터를 중지할 수 있습니다.

참고

대량의 데이터가 수집되는 구성에서 크레딧 할당량을 너무 낮게 설정하면 커넥터가 모든 데이터를 수집하지 못할 수 있습니다.

웨어하우스에서 소비한 크레딧을 확인하는 방법에 대한 자세한 내용은 컴퓨팅 비용 살펴보기 를 참조하십시오. 웨어하우스에 오브젝트 태그 를 할당하고 태그를 사용하여 비용 보고서를 생성할 수도 있습니다.

저장소 비용

MySQL 6.0.0 커넥터는 다음 위치에 데이터를 저장합니다.

  • 커넥터 설치 시 생성되고 커넥터 내부 상태를 보유하는 커넥터 데이터베이스.

  • 데이터 원본 구성 시 생성되고 수집된 데이터가 저장되는 하나 이상의 다른 데이터베이스.

데이터 저장소는 Snowflake Fail-safe 기능에서도 사용됩니다. Fail-safe에 저장되는 데이터의 양은 커넥터가 수행하는 테이블 업데이트에 따라 다릅니다. 따라서 원본 데이터베이스에서 수집된 테이블 행을 자주 업데이트하거나 전체 테이블을 다시 로드하면 데이터양이 증가합니다. 일반적으로 커넥터가 설정된 후 7~10일이 지나면 Fail-safe 데이터의 양이 안정화됩니다(다시 로드가 수행되지 않고 수집된 데이터의 흐름이 일정한 속도로 유지된다고 가정).

Snowsight 를 사용하여 저장소 사용량을 확인하려면 수집된 데이터를 저장하기 위해 별도의 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 데이터베이스의 사용량을 보여주는 오브젝트별 저장소 사용량에 대한 그래프를 필터링할 수 있습니다. DATABASE_STORAGE_USAGE_HISTORY 뷰를 쿼리하고 커넥터에서 사용하는 데이터베이스를 기준으로 필터링하여 저장소 사용량을 볼 수도 있습니다.

데이터베이스에 커넥터와 관련되지 않은 다른 스키마가 포함된 경우 커넥터가 수집한 데이터 전용인 특정 스키마의 저장소 사용량을 쿼리할 수 있습니다. 데이터베이스 및 스키마 이름으로 필터링하고 저장소 사용량으로 열을 집계한 후 TABLE_STORAGE_METRICS 뷰에서 이 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 전송 비용

커넥터는 Snowflake Snowpipe Streaming 기능을 사용하여 원본 데이터베이스에서 Snowflake 계정의 대상 데이터베이스로 데이터를 전송합니다.

Snowpipe Streaming에서 사용한 크레딧을 확인하는 방법에 대한 자세한 내용은 Snowpipe Streaming 비용 을 참조하십시오.

커넥터 인스턴스를 위한 최적의 웨어하우스 크기 결정하기

가장 큰 이점은 데이터 양에 맞춰 컴퓨팅 웨어하우스 크기를 조절할 수 있다는 것입니다. 일반적으로 커넥터는 XSMALL 운영 웨어하우스와 XSMALL 컴퓨팅 웨어하우스가 필요하며, 데이터 수집 중에 더 큰 웨어하우스를 사용하지 않습니다.

커넥터에 적합한 최적의 웨어하우스 크기를 찾으려면 원본 데이터베이스 크기, 변경 사항 수, 활성화된 데이터 원본 및 테이블 수 등 커넥터의 성능에 영향을 미치는 요소를 고려해야 합니다.

복제 지연과 같은 일련의 측정 가능한 기대치를 정의하고 이러한 기대치를 충족하는 가장 작은 웨어하우스 크기를 선택하는 것이 좋습니다. 또는 커넥터를 시험해보고 수집할 단일 테이블을 활성화하려는 경우에는 X-Small 웨어하우스로 충분할 것입니다.

웨어하우스 규모를 축소할 수 있는지 확인하려면 웨어하우스 로드 모니터링 섹션을 참조하십시오.